@article { author = {نصاری, خدیجه and Taheri Dezfuli, Bahareh and اسدی, سید بابک}, title = {Evaluation of nonlinear models in fitting growth curve for one of the buffalo herds in Khuzestan province}, journal = {Animal Sciences Journal}, volume = {30}, number = {116}, pages = {177-192}, year = {2017}, publisher = {Animal Science Research Institute of Iran}, issn = {2588-6436}, eissn = {2588-6428}, doi = {10.22092/asj.2017.113957}, abstract = {The growth is defined as the change of live weight per unit of time and can be studied by monitoring its changes at different ages, using mathematical describing growth models. So, in this research to study the growth curve, weight records of 37 male and 42 female buffaloes were collected from birth to five years in one herd of Khuzestan province (totally 2694 weight records) were used. Surveyed functions were included of five Gompertz, Logistic, Brody, VanBertalanfy and Richards growth models. Regression models were perfumed, using NLIN procedure of SAS 9.1 software. To determine the best model the criteria including of adjusted coefficient of determination, Mean Squared Error, Absolute Mean Residual Deviation and second order bias correction Akaike Information Criterion were used. The results showed that the VanBertalanfy, with high adjusted determination coefficient and the lowest error criteria, was more suitable than other models. Models fitted for both male and female buffaloes had the same results and Vanbrtalanfy, Richards, Gompertz, Brody and logistics were ranked from 1 to 5 for both groups, respectively. The maturity weight and the maturation rate based on appropriate model were 631 and 857 kg, and 0.052 and 0.050 kg per month for female and male buffaloes, respectively. Correlation between the maturity weight and the maturation rate was also obtained -0.92 and -0.91 for male and female buffalo. The age of female and male buffalo in inflection point were estimated 11.62 and 12.42 months, respectively. The proposed model can be used in prediction of the growth.}, keywords = {Growth curves,Gompertz model,VanBertalanfy model,Khuzestani buffalo}, title_fa = {ارزیابی مدل‌های غیرخطی برای توصیف منحنی رشد در یک گله ازگاومیش‌های استان خوزستان}, abstract_fa = {رشد به عنوان تغییرات وزن زنده در واحد زمان تعریف می‌شود که می‌توان با مشاهده تغییر وزن در سنین مختلف و با استفاده از مدل‌های ریاضی توصیف‌کننده رشد آن را بررسی نمود. لذا، در این مطالعه به منظور بررسی منحنی رشد گاومیش‌های یک گله در استان خوزستان، از رکوردهای جمع‌آوری شده وزن از تولد تا پنج سالگی 37 رأس گاومیش نر و 42 رأس گاومیش ماده (2694 رکورد وزن بدن)، استفاده شد. توابع مورد بررسی، پنج مدل رشد گمپرتز، لجستیک، برودی، وان‌برتالانفی و ریچاردز بودند. برازش مدل‌ها با استفاده از رویه NLIN نرم‌افزار SAS 9.1 انجام شد. برای تعیین مناسب‌ترین مدل از معیارهای ضریب تعیین تصحیح شده، میانگین مربعات خطا، انحراف مطلق میانگین و معیار آکائیک تصحیح شده استفاده شد. نتایج نشان داد که در بین مدل‌ها، وان‌برتالانفی با ضریب تعیین تصحیح شده بالا و کمترین مقدار معیارهای خطا مناسب‌تر از سایر مدل‌ها بود. برازش مدل‌ها برای گاومیش‌های نر و ماده نتیجه یکسانی داشت و برای هر دو گروه، وان‌برتالانفی، ریچاردز، گمپرتز، برودی و لجستیک به ترتیب دارای رتبه‌های 1 تا 5 بودند. براساس مدل مناسب، وزن بلوغ و نرخ بلوغ برای گاومیش‌های ماده و نر به ترتیب 631 و 758 کیلوگرم، و 052/0 و 050/0 کیلوگرم در ماه برآورد شد. همبستگی بین پارامترهای وزن بلوغ و نرخ بلوغ نیز برای جنس نر و ماده به ترتیب 92/0- و 91/0- و سن گاومیش‌های ماده و نر در نقطه عطف منحنی رشد به ترتیب 62/11 و 42/12 ماهگی برآورد گردید. مدل پیشنهادی می‌تواند در پیش‌بینی رشد مورد استفاده قرار گیرد.}, keywords_fa = {منحنی رشد,مدل گمپرتز,مدل وان‌برتالانفی,گاومیش خوزستان}, url = {https://asj.areeo.ac.ir/article_113957.html}, eprint = {https://asj.areeo.ac.ir/article_113957_b7fe3b31e9c65e637f516ec52561eeed.pdf} }